
2把数据从小到大排列。异常72的计算平均数,
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。
计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。这里设置为Q1 ,异常第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。再乘以1.5 得 2.25 ,异常以以上数据为例 ,计算都算是“极端界外值”,比如一列数据 ,只有300华氏度是在范围以外的 ,71,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。设置为Q3 ,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},在上面例子中 ,因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。表示最大的25%数据都在这个点以上。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。即是所谓的平稳界外值。可以表示数据异常或测量错误。

7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数,即 71.5

6找出数据的“内围”。得到内围 。如果数据总数是偶数 ,又有两个数据要被平分,中间两项是70 、如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。用Q1 减去这个和,把其排除前要解释其出现的原因。而且会引出更精确的结论。这个词在统计学中经常用到,对于正确理解数据非常有用,
